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主攻算力短板 创别致智发布提高GPU处理功能论文

2019-4-3 19:38

创别致智CTO张发恩今日,创别致智在京举行媒体交流会,创别致智CTO张发恩解读了在DAC协作宣告了关于提高GPU处理功能的研讨论文。据了解,在2019第56届规划自动化大会,张发恩等人联合发布了一篇论文《Efficient GPU ...

创别致智CTO张发恩


今日,创别致智在京举行媒体交流会,创别致智CTO张发恩解读了在DAC协作宣告了关于提高GPU处理功能的研讨论文。

据了解,在2019第56届规划自动化大会,张发恩等人联合发布了一篇论文《Efficient GPU NVRAM Persistence with Helper Warps》,该论文初次提出一种办法,经过在GPU上运用NVRAM存储的有用而且易于运用的事务处理体系。



张发恩谈到,在人工智能年代,算法、算力与数据是三个最重要的要素,科学家和工程师将GPU运用于人工智能模型练习和推理后,带来了巨大的算力提高。

不过,他以为在某些场景下,GPU功能并没有彻底发挥,创别致智要做的作业便是补偿算力的短板。例如,智能货柜和途径陈设渠道每天都要为客户处理数百万张高清图片;工业视觉渠道需求在车间产线实时处理超清图片;才智园区渠道需求一起处理多路高清摄像头视频数据等等。

张发恩告知网易智能,不仅仅是在落地运用的过程中,在模型练习中也需求更为敏捷的对很多的数据进行处理,这就对核算机体系全体核算功能的提高,尤其是异构核算首要构成-GPU功能的提高提出了更为急迫的要求。

为了处理这个问题,张发恩们提出运用Helper Warp(暂简略译为辅佐调度单位)将持久性移出事物履行的要害途径,然后减轻推迟的影响。在带宽约束为1.6GB/s和12GB/s的情况下,该机制别离完成了4.4倍和1.5倍的加快,而且估计即便在NVRAM带宽高达数百GB/s的某些情况下,也将坚持速度优势。

他将论文的首要奉献总结为三点,首要,提出了在GPU上运用NVRAM存储的有用而且易于运用的事务处理体系。其二,提出运用Helper Warp,使用GPU的搁置核算资源来缓解写入带宽的约束。其三,建立了一种在不同的程序下可以自适应地启用Helper Warp(辅佐调度单位)到达功能提高。


这个人很懒,什么也没留下...
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